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普洛斯际链科技副总裁靳忠祥:智能科技助力物流运营升级

2020-10-16 14:38:31 来源: 作者: 浏览:68

 

    大家下午好,非常感谢主办方,感谢组委会给我们这个机会跟大家分享一下普洛斯作为一个大的资产管理公司,在物流科技,在整个仓储自动化的一块探索和一些思考,基于大概这一年多时间的总结。整个分享我们希望是结合我们的应用场景,结合整个大的体系,给大家总结一下我们这方面的整个脉络,整个分享分为大概四个部分,首先给大家梳理一下我们看到的一个发展趋势,全渠道物流交付是将来能看到的发展脉络,基于这个一个发展之下有什么样的物流挑战和要求,第二个发展趋势下智慧物流的发展方向,梳理一系科技看一看当前中国有什么样的技术去应用下来,结合着这些科技,大概梳理几种典型的物流方案在仓储里面过用哪个方案,最后作为普洛斯是如何思考这个问题以及怎么来定位。

    首先第一步我们看到的一些大的节点和问题,我们认为这里面的人与人,人力成本是一个很大的挑战,因为我们看到一些报告,很多客户包括行业里面的租户,他们人用工难,招工难日益突出,第二个看到市场变化特别快,在整个客户群里面需要快速的反应,包括时效和订单的碎片化处理能力,包括各种各样的作业难度的体现。有人工的要求之后,让整个新的物流出现了一些快速交付,必须能够灵活拓展,还能够应对时间上的压力,整个这些难点和这些要求导致一个很大的挑战。第二点整个的波动性,我们看到很多客户做电商、零售或者说鞋服、医药等等这么多客户他们的商品有季节性,比如说很多企业有双11、6.18,或者说有季节性的铺货或者高峰,这些高峰导致处理能力和日常的影响,同时,品类也在不断地变化,可能是一样的周转箱冬天要放羽绒服,夏天可能放体恤,这方面有很多挑战,在场地、人员上提出了更多的要求。

    这里面是典型的作业数据,我们也看到客户的作业数据,包括了这家客户有一个非?焖俚腟HU轮换,很难通过传统的SKU分析为这个客户做更多的优化,因为整个客户促销没有规律去遵循。所以整个作业逻辑要求非常高。下面张这样张图是时效的要求,每天发多少订单,收多少订单,这里面要实现当日配的承诺。所以SKU不断的变化,整个挑战还是比较大的,这是三个方面的因素。

    另一方面,看到一个全渠道物流中心,以前仓储可能是收发存的作业中心,现在越来越多样化,越来越需要体现各种符合功能。包括整个退货,整个门店、电商拆零、订单、物流、打包以及分拨等等,从一个仓储收发存越来越向多样化提升和应对,各种各样的背影下,包括品牌方需要考虑的是全国一张网,全国什么地方建仓库,建多少面积,做什么样的功能定位,到底是总仓还是分仓还是前置仓,这些仓怎么来联动,这些都需要统盘来规划,从网络规划到仓库的体现都需要去升级。另一方面看到很多技术,各种各样的智能仓储技术,有一些做柜机存取的,也有做订单拣选,还有做分拣机,一些仓货车等等,这些技术越来越成熟落地,越来越结合整个仓库的作业流程去做更多升级化的服务,很多技术LY的点越来越接近于,有些方案可能投资汇报率在三年以内,有的在两年左右,这个点越来越接近我们整个规划距离的状态。

    核心诉求,整个仓有这么多功能要求和时效要求,还有解决方案,到底要干什么?为了就是让整个效率、精准触达消费者。这里面就要考虑仓的定位到底是整仓还是分仓,还是运营仓,仓的功能到底做存储还是做高速流通,还是做前置化的考虑,仓需要做体化的设计,看到很多公司做整个城配的公司,到底做干线、电配,还有整个C端交付,还有不同的业态B2B,B2C,还有仓店一体的。同时交付形式也越来越多样化,可以到店购物,可以店区,也可以自提,还可以C端配送,整个这个网络都是在回答一个问题,让商品更加高效触达消费者。同时,来看各种各样的技术在应用,包括上面列举的技术,有一些自动的存取,还有一些快速路由分选的,还有做末端配送的,还有无人叉车的东西,这些技术越来越有演化,从以前的自动化到越来越智能化,可以实现一定的决策,可以自主导航,自己来升级等等,而且越来越多的算法在里面做夹杂之后,让整个效率越来越得到很大提升。越来越多的部署方式,从集中部署到分布式部署,从人机分离到人机协作等等都是一些趋势,看到这些趋势,这些应用点离我们越来越近,越来越可以去探讨。这里面有典型的设备,这个设备是自动分拨机器人,它可以把整个订单履约,从前端的拣选完之后,按照订单的要求分配到各个口里面。

    通过这样一个设备能够实现的把单店商品向你的目标订单箱做匹配,人工只需要往里面导入,这个设备不断地匹配订单,这六面扫描机构,有各种各样的条码,不论正放还是侧放都可以实现这样一个商品,通过机器人化的3D循环,把这个商品送到你的目标分配,可以做小件的医药用品,也可以做图书、电商、3C或者服装等等,订单完成之后,有一个蓝色的灯带做一个提示,告诉你可以做下一道工序。这是整个的一个自动拨的概念,如果有异常有报警,这个视频是一个拣选的视频,这是一个机器人把整个货架运送到一个人的面前,可以把托盘做整箱拣选,货架做拆零拣选,这样一个过程,人员只需要在这边站立等待过来做相应的操作,可以做大的东西,是一个整体的场景,整个内部是机器人无人区,这个视频是一个吊箱机器人,刚才看到的是一个机器人把货架搬运的状态,现在是可以机器人对料箱做一个操作,人只要通过扫描之后上架,上架完之后机器人可以把多箱比如三层或者五层,通过这些人送到你的目标货架区里,和人工的规格基本上一致,是可以去做应对。整个机器实际上无人化的搬运,人员只需要在那做或相应的操作或等待,这就是一个完整的订单上架的过程,这个视频是这样一个效果。

    由于人员不需要行走,也不需要寻找这个商品,所以整个效率大大提升到三倍。这个视频是一个柔性化的分拣视频,这个案例里面人员把服装在前端做导入,小机器人根据目标地,按照款式、颜色或者代码或者门店代码把小件物品放到箱框里面,这样人工只需要在这个地方进行投递,投递完之后由机器人做会自动匹配,可以按订单、门店,也可以按订单,也可以按尺码这种规则来进行设计。这边可能是大家常见的一个设备,通过这么多设备的运用,自动化的分拣?梢宰鲂〉,也可以做整箱的分拣动作。也就是说我们我们看到这么多的设备,实际上在整个仓里面怎么应用,有些是在拣选环节,有些是在存取环节;有些在分拣环节,这些环节里面我们这个板块更多是希望结合客户的业务,来评估这么多AI设备的应用场景,包括有什么样的投资汇报、作业效率,还有整个操作上的应用点,时间点,什么样的结构,使这种设备进行最大化。这是整个应用评估,基于这个评估也可以基于客户的全仓的供应需求,可能又需要做存取,还是要做分拣,我们就可以提供全仓解决方案,把整个业务流程梳理完之后,把这些应用场景做好评估,把技术应用点做好归类到LY的分析,提供一套完整的解决方案,为客户做更多的服务和升级。

    普洛斯有什么特点呢?我们是基于全国租户的分布,来满足整个的需求,这张图看到的是整个在快时尚行业里面整个品牌的分布,什么样的仓库,什么样的客户,阿迪达斯、耐克等等分布租的什么样面积的仓库,分布在什么样的城市里面,这个仓有什么样的功能定位,基于这些研究,我们可以去对标整个应用场景,哪家客户用什么样的方案?到底要什么样的回报率,到底要什么样的效果,做整个梳理。把整个方案对比完之后,我们基于客户的实际情况做我们的相应的方案出来给到我们客户,给到整个的客群做服务。不论是分简的,然后是货架加分拣机,还是用机器人,还是用桌面机器人等等,只要上了一种项目有这种需求,我们都可以把这边的一些经验沉淀,还有整个梳理给大家做一些分享,一起为整个租户提供最好的解决方案。做这件事情需要什么样的关键因素,既然自动化有这么多的好的应用点,但是绝对不是说像插销一样插上就能用,需要各种各样的分析梳理,第一步是进行数据分析,整个一套自动化的方案,对于A适用,可能对于B就适用,因为你的业态不一样,你的流量不一样,数据也有一定的差异性的。针对你的业务量和业务数据,订单都需要做更多的梳理和分析,基于这样一个梳理和分析之后,对于整个做方案会有很好的依据和基础,第一步要去做数据分析和收集处理。

    第二步为仓库整个作业流程做整个的能力构建,数据分析仅仅告诉里订单什么处理能力,多少行,但是流程是关键的,从你的收货、上架、拣选、补货、打包、出货等等,每个链路需要什么样的流程,哪些环节需要人人来做,哪些需要机器人来做,对整个机器人的上游和下游怎么影响和改造,这一条非常关键,需要把全盘一盘棋来考虑这个因素,而不是单位点,所以整个全仓的流通梳理是第二个非常重要的关键因素。

    第三就是整个的信息系统,社会本身是个硬件,后台软件才更加的关键,一套自动化的设备,一个机器人的性能在你仓库里面应用,包括OMS,以及整个作业策略都需要做新的梳理?赡苣慊谀愕牧鞒讨,可以梳理出来你是什么样的接口;什么样的系统能描述,什么样的功能进行来实现或者需要设备来完成的,ICT的设备,后台系统是整个方案这个能不能落地的很好的保障。

    第三步关键因素是信息流的因素,基于数据分析,基于流程的数据分析,基于系统的设计,就可以很好的来应用这些自动化的方案,我们看到的趋势是现阶段业主端越来越需要考虑发展,考虑构建自己的核心竞争优势,一方面匹配多店,SKU不断第一次轮换,另一方面人效的压力日益显现出来,怎么面向未来构建品牌方的竞争优势,怎么来应对劳动力成本不断上升,是业务端需要思考的问题;另一方面技术发展日新月异,新的技术不断涌现出来,包括机器人、分拣机、机械手,技术不断发展和迭代,这些技术怎么能够应用起来,有什么样的应用场景,有什么样的研发能力,这个技术和你的业务是不是匹配?这一块需要做相应的把关和一些探讨的,有什么样的成功案例,有什么部署上的规模等等。一方面应对客户的业务需求这种梳理,另一方面要评估技术的可用性以及稳定性,最终希望通过解决方案给出来一个中立的方案,这个方案一定是结合你的业务场景来进行落地的。

    这边是整个的大的解决方案,一个看到行业中的发展变化,因为最大的客户在我们体系内,他们对我们仓储的要求和定位,是我们能够达到的一些功能。另一方面建立起来一个科技服务的生态,这个生态把各种各样的技术在里面做一些汇总,包括机器人技术、输送分拣技术、机械臂、操作车等等,这些技术结合客户和运营商的要求,我们来提供中立的方案设计,把整个需求调研到场景落地,到整个方案的实施做一个过程管理,这里面考虑整个的多方案对比,同样一个方案可能机器人、分拣机各有优劣,怎么来选择。系统接口,各种各样的业务和策略,以及把整个要素进行一个整合,还要考虑发展预留,基于智慧仓的解决方案和能力,再输出我们几大类周边服务,包括托盘、叉车,还有货架,还有整个光伏新能源的应用。将来整个自动化的耗电量,包括光伏可以做绿色能源,包括车辆中的一些预约,调度,智慧园区做完整的周边配套运营。

    最终两个点,一个是可靠性,一个是性价比,所以我希望把我们好的技术给到好的租户,最终希望打造出来这样一个开放平台,在这个平台里面一端是我们的客户群,有大客户,可以给到这个客户这个流程和设备,可以按照大客户的需求做整个的一些落地,也可以有中小客户做小的?榛慕ㄒ榈鹊,不论你是大中小都可以选择这样一套服务,另一端是技术端,可以联合设备商、技术公司,不同的科技公司、软件公司一起来提供完整的解决方案,这个方案服务于整个客户的需求,可能是一种纯粹的方案落地的设计;也可能是一种按照流量计费的方式。比如一次科技化发出来之后,一次性投资由我们来完成,将来变成一种按每件或者每单的动态计费,基于这种动态计费让中小企业有能用起来,这样就是一个完整的生态圈,我们希望这样一个开放平台让整个技术服务于整个客户需求。这是我们的整个发展目标。这就是我的分享。

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