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联想中国区物流总部管理高级经理宗世宇:数字化与智能化创新 助力物流仓储

2020-10-16 14:39:36 来源: 作者: 浏览:76
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        非常感谢协会给我们一次机会跟大家交流和学习,我们这次代表联想物流来参加这次论坛。我们主要可能很其他不太一样,大家可能都是物流企业,地下专门做物流企业,我们作为IT的物流部门,我们几乎都是外包的,我们所有的仓库和运输都是外包的,我们没有自己的仓库,没有自己的车队和联运管理所有东西,就算这样也基于我们现在的现状,也做了数字化和智能化的创新,今天跟大家分享一下我们这几年做的一些东西,上午大家可能也讲了好多关于现在物流行业的现状,对第三方物流公司来讲生存压力比较大,我们也发现作为我们一个企业物流部门的压力也比较大,每年都要降本。降本的话,物流企业的生存空间会很难,这也是这几年做数字化和智能化的一个动力,还有一个除了我们现有的这种和物流伙伴智能化、数据化,关于生态这一块,我们不只是考虑到现在这些智能化、数字化,还考虑了各种生态,包括企业内部的生态,前端、后端、客户,以及我们跟物流相关行业的生态,还有地产、金融、车队、保险,还有一些公司,还有一些谈一些甲方权,昨天我们也在跟甲方谈,关于甲方的企业,还有一些公司我们一起合作,站在甲方的角度来看怎么能够以更好的合作模式,有更好的优化资源,来找到更好的物流服务商进行服务。

        我接下来讲一下数字化、智能化创新这一块,这是我们这几年做的一个东西,这是我们做的整体的一个愿景和使命,这个是基于我们联想这几年的变革,联想可能大家还是传统的制造型企业,可能以制造电脑PC类的为主,这几年联想这几年也在转型,在向数字化转型,有自己的研究中心,专门会出一些数字化解决方案。

        我们也会在未来的两年之后,会在深圳做一个全自动化的工厂,基于我们物流也会做一个前自动化的三万平的配仓在那边,基于这个整体公司背景做了物流的一个愿景,根据现在的情况要打造世界领先,要打造技术驱动。我们主要还是在三个方面发力,大家谈到了智慧,谈到了很多技术,我们也在不停地用各种技术的应用在现有的业务中,看一下未来我们真正用到应用中,技术很多,但是真正适合的并没有那么多,第二个是发布的结构不稳定性,人员的集中性这些都没有影响到我们,第三谈到生态,刚刚也谈到了会向这三个方向去发展,不只是谈到技术和生态,通过这三个方向的发展,会实现五大智能决策、自动化、智能的操作,对客户的响应,还有对客户的协同共生,以及物流的赋能都提供一些服务,这是我们做的一个愿景和使命。

        下一页是我们基于这个愿景和使命分三个层次去谈数字化和智能化,最底端的属于中端的,会考虑像智能仓储,包括在RIS仓也在做,但有一些小点上的改革,刚才我也讲了,我们仓库是外包给第三方公司的,所以联想不可能投入硬件还是设备也好,我们都是跟物流去合作,找到最好的点投入这些自动化,一是对他们未来发展可持续性有一些发展,二是考虑LI回报率可能在三年或者两年之内的,会有一些视觉扫描,自动码垛,最下面的接口问题了,像我们跟客户也好,包括后面的管理。第二层是系统,系统大家会以为说物流是OMS、TMS,WWS。这一块也是基于我们现在部门企业的物流,也兼外部的一些客户,所以我们自己的OMS,也有我们的BMS专门用来结算,拆出来,完了有一个整体的框架,后面做详细介绍。

        最上面基于我们现在做的大数据平台,有些是我们自己公司开发的,有些是跟LP的小的公司合作的,包括我们跟一汽合作,还有我们自己做的一些算法,还有一些情报体系,也跟一些媒体合作公布一些市场的运价、运能这样的情况。这几页单拿出来,因为我们原先全国有10多个工厂至少有8个仓库,以及30多个整仓,整体的运作流程是不标准的,包括我们的供应商非常多,整体的物流环节都是偏面的或者一点一点的,我们要做智能化和数字化,我们就要整合现在所有端到端的物流流程,从供应商来料到最后到生产的产业物流以及到成品到客户的配送物流,这一块进行了业务的重构,包括哪些地方我们可以有一些投入,以及技术的应用把它罗列出来,根据这样的框架对整个业务做一些改造。

        后面讲我们现在做的东西,很详细的点或者一些东西,像郑州仓库,我们跟他们那边一起合作,我们会上一些A级别的叉车,我们使用很多了A级别的叉车,我们整体感觉仓库利用率还有它的效率都没有这种更适合我们,我们的仓库用了这种模式做这种货运的运转,第二个北京仓库,因为北京的周转量比较大,属于我们第一大省仓,所以他的进出效率是一个瓶颈,所以后来上了一个自动扫描的识别设备,可以全部扫描。合肥这一块有一个工厂,这边做这样一个仓库,这一块也是通过AGV,从用户AGV再到立体库这样的一个过程,成都那边的是下线,他原来都是人工来做,现在都是用机器设备去做这个事情,整体来看我们有些都是一些点的尝试,但是这些尝试对于我们整体效率还有LI测算效果都有一些反馈。下一个是系统框架,我们是四大系统,不管是OMS、MMS和BMS,基于这个我们库口那端做的一个统一的优化,比如说从微信统一到一个平台,还有一个网页版,包括我们客户、员工以及我们的服务商都可以通过这个进来,进到我们这个界面之后,我后端的系统就会这五大系统,包括有一些数据的展示,后面来看一看这个系统,下面把一些数据专门放到一个数据平台展示。又考虑到系统效率,会集成所有的数据,包括工商的系统,包括服务商以及我们内部制造型企业信息的集成,我们也通过这些系统也知道为了四大系统的微服务,我们可以专门一块拿出来提供订单服务、仓储服务、运输服务和结算,来提供这样系统的服务。这是我们整体的一个全系统的框架。

        下一页除OMS、TMS、MMS、BMS之外,我们自己做的这一块,像左边就会展示时时的发货量以及运输指标的情况。右边可以看到KPI的时时情况,分业务?榈,仓库的、干线的和配送的一些情况,以及如果我们想把它细化到服务商的情况,都能够时时展示出来,减少人工统计,以及人工技术这样一个情况。最右边也是我们移动端的的移动管理,通过微信公众号可以直接点进去,也能看到所有这些情况,也能够找到这些数据。下一页是管理可视化,我们全部的业务是外包的,所以我们物流部门主要做管理的,管理怎么更透明、可视化的结合?在现场你去看,第二是远程,这次疫情对我们大家影响比较的,并不是所有的省市仓库都有人,怎么办呢?就是CCTV这一块,我们把我们全国40多个仓库CCTV全部联网,包括客户、包括我们自己的物流商都可以通过这个平台来时时了解仓库的情况。它也是两个端,一个PC端,一个手机端,这是学习了解所有的CCTV预警功能。第二个MG7,我们现在跟G7在合作,因为很多的平台发现它的货物的跟踪可能是通过算法来算的,假如说A点到B点,它俩的时效属于第二阶段,第一阶段可能把车放在中间的位置,给你一个大概的概念说车在哪个位置,但是我们跟G7合作之后,我们关系数据对接,所以说每一票货都有保障期,所以客户查到的信息就是时时的这个货物在哪里,这种保障可以查到数据也很准,而且最后面还有一个预警,有一个数据的提示功能。

        第三个谈到质量,因为整体的国内运输质量相对国外还是很差的,还是以散货为主,整体的运输质量不太好,尤其像我们一些电子产品,可能到客户那边开采不了。我们监控的所有物流公司运输状况,我们这个已经做了一年多了,我们监控了公路、快递、铁路,都进行了一些数据监控,一年多的数据,有两方面的作用,他们会针对我们的包装进行一些改善,有一些可以加强,有一些可以减少。第二个是怎么对物流进行管理,过程的质量管理,我们对物流商怎么去管理,以及他们都有什么问题,我们都会加以评定,这一块是我们做的管理可视化;褂刑傅娇突У目墒踊,对客户有一些特殊支持,就像刚才说可以时时查询货物的状态,以及这个货物送达到什么地方都能被查到,还有客户不只是查询,他可以根据他自己定制,也可以知道他自己的这些货物的货量情况,以及他的完成的情况,都可以通过手机端也好、PC端也好,都能查到这些数据。下面谈到预警,我刚才说的跟机器合作,我们这个节点是时时的,所以因为我们是时时的才能推算出来这个货物有没有迟到的风险或者是有偏离轨道的风险。所以通过我们机器时时的对接数据过来,以及我们对过程的一个模拟测算发现它有迟到的风险,最后是人工的干预怎么跟客户沟通或者怎么个对接方案,在末端配送的时候探讨,这一块也是一样的,有PC端和手机端都可以查到这些预警的信息,方便移动管理。

        这个是我们员工自己开发的,因为前期我们各个系统数据在各个系统,大家做一些数据分析也好或者做一些整合或优化也好都很难,这些数据很分散,TMS是TMS的数据,WMS仓库数据,BMS的结算数据,OMS的数据,大家都有沟通我们把所有的数据统一到了这个大数据平台,这是我们员工自己开发的,把他所有的数据放这里面进行预算,大家想看到一些情况,像疫情下的一些我们的工作情况,进多少,出多少,有多少客户的发布量,以及像一些我们特有的,假如说仓库有爆仓风险可以提示预警出来;褂邪丛鲁稣庑㎏PI和数据,都能出来,而且都是可视的,这些所有的都会有,最主要是说需求改变很快,只要我们当天寄,最慢第二天他们都做好这个,根据你的需求去改或者数据质量,加快了这样一个系统分析和人工分析时间的节省。

        这个就是我们另外一个痛点,我们外包给第三方,但是我们整体从干线运输也好,从配送运输,都有一个仓和运输衔接的过程,我们的干线运输一个点发全国的,干线是靠工厂,所以它的货是发全国的,而且我们的时间节点比较严格,每天20点接单,但是当天的24点之前全部发掉,而且必须赶到当天凌晨所有的班车发出去,这就是对所有的供应商有很大的挑战性,因为所有的线路的班车时间都不固定,它的出货订单时间也不固定,但是我们这一块进行二级合作,他们班车的时间以及他们的地点,以及我们订单出货时间安排我们仓库发货以及排班的计划,这是对干线进行优化。配送这一块前期也是没有管太多,因为这是供应商自己安排车辆,但是我们下来要求越来越严,现在我们有些做到门店的,所以我们做到一日三送有一个系统,前期有一些仓库,一辆车只能跑一趟,但是我们上了这一套系统之后,根据到货的情况以及客户的要求,他的收货情况都放进去之后来测算,差不多能多跑一次,可能都是两次到三次,看距离。所以整体的车利用率也高。这个是仓库管理这一块,仓库这一块还是RFID,因为我们全部仓库CCTV,这一块跟我们自己公司研究院合作的,他们有大数据算法,他们通过CCTV测算每个人的劳动强度,所以它的饱和度到多少,这样可以测算出来。这样可以看整个仓库的人工利用率情况,二是怎么调配人工的工作比例,这一块有仓库已经在做了。

        下面谈到是无纸化,也是近几年做的,跟大家谈的区块链,所以我们想在整体的产品这一块,操作这一块采用这种区块链以及电子化的模式取消纸质的操作,包括后面的拣配单很简单的操作,销售单现在也在用电子在做,这一块已经推的差不多只是有些客户在法务上的风险之外,这个是无纸化的项目。下面是物流大脑,这个是基于我们员工自己开发的,这个对平时数据分析有好处,怎么通过现在的数据分析把人物固化下来,我们自己做了一个产品,这个也跟其他企业有一些合作,可以输入你的网点可以自动帮你规划处你的物流网络,包括推荐你的仓库的选址等一系列都可以在这里做,包括B2C的网络也可以在这里做,这一块为我们日常做网络优化是很有用的一个系统。这一块新的,对我们甲方来讲是个痛点,乙方报价的价格什么是合理的,我们既不希望它是特别高于市场,也不希望它低于市场,因为低于市场不是一个可持续的业务模式,我们就要掌握这个市场情况,才能够了解他报价是不是合理,这一块我们是通过一些算法,以及把网络上面的各个平台的数据,以及跟各个平台合作的数据拿过来之后,我们进行一些分析,包括运输和仓储这一块,运输这一块可能分线路的。仓储这一块是基于现在市场有哪些空置的仓库,所以大家可以通过这个信息去搜索或了解,对比你的市场报价,会给你一个指导性作用,这个是我们去年做的,前提内部在用,今年疫情爆发的时候,前期整车也好,零单也好,我们就跟乐高网合作看重了我们这个产品,发布了这个市场的价格和运力的情况,这是具体在做的,这个产品自己内部用的比较多,对外可能还没有向外用这些产品。

        这就是我这边分享关于联想这几年做的东西,就像我刚才说的,我们是企业内部物流,我们只是说探索一下我们哪些能做,可能不基于仓仓和运输和系统,我们把我们能做的东西尽量都放在这里面去实验,有些东西没放在这里面,比如RFID,可能我们试了,并不适合我们企业,所以说我们也是希望通过这次会议跟大家沟通和学习,如果大家有好的想法可以投入到我们这些企业,可以跟我们一起分享,一起协作,感谢大家!

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